
Sensores de nível
Medições em rios, redes de drenagem, reservatórios e experimentos. A pesquisa inclui sensores ultrassônicos e transdutores de pressão associados a plataformas programáveis.
Ver sensores de nívelInstrumentação, telemetria e dados
Da medição em campo ao uso da informação: sensores, estações, sistemas de aquisição e transmissão desenvolvidos e aplicados para observar processos hidrológicos, meteorológicos e ambientais.
Monitorar não é apenas instalar um sensor. A informação confiável resulta de uma cadeia que envolve escolha da variável, calibração, aquisição, telemetria, controle de qualidade, armazenamento e análise. O grupo investiga essa cadeia completa, combinando equipamentos comerciais e soluções próprias.
Os conteúdos existentes foram organizados em quatro frentes complementares. Cada cartão apresenta uma síntese atualizada e mantém o acesso à página específica.

Medições em rios, redes de drenagem, reservatórios e experimentos. A pesquisa inclui sensores ultrassônicos e transdutores de pressão associados a plataformas programáveis.

Transmissão remota de chuva, nível e outras variáveis para reduzir o intervalo entre a observação e seu uso em acompanhamento hidrológico e serviços associados à água.

Sistemas de aquisição aplicados ao ciclo da água, estruturas de baixo impacto, redes de drenagem e rios, com ênfase em soluções acessíveis, programáveis e adequadas à pesquisa experimental.

Monitoramento integrado de precipitação, temperatura, umidade, vento, radiação e outras variáveis para caracterização local, experimentos e apoio a estudos hidrológicos.
O objetivo não é apenas reduzir custos, mas ampliar a capacidade de observar fenômenos com resolução, continuidade e confiabilidade compatíveis com cada pesquisa ou aplicação.
Componentes programáveis e arquiteturas abertas permitem adaptar sensores, intervalos de amostragem e rotinas de aquisição.
Protótipos são testados, calibrados e comparados antes que os dados sejam usados em análises e modelos.
Telemetria, automação, geotecnologias e ferramentas computacionais aproximam o campo da interpretação dos resultados.
A configuração de sensores, telemetria e energia depende do ambiente, da frequência de medição, da cobertura de comunicação e da finalidade do monitoramento. Cada implantação exige avaliação técnica específica.
Conhecer a distribuição dos tamanhos dos sedimentos e blocos do leito — a granulometria — é essencial para compreender o transporte de sedimentos, a estabilidade do canal e sua resposta às cheias. Em rios de material grosseiro, porém, o levantamento convencional pode ser demorado, difícil e caro.

Fotografias obtidas por celulares e outros equipamentos, acompanhadas por uma escala de referência e por cuidados de campo, podem registrar a forma e o tamanho aparente dos materiais do leito.

O estudo de Gabriel Sulzbach Pereira explora técnicas de visão computacional para segmentar os materiais visíveis, estimar suas dimensões e comparar os resultados com medições de referência.
Registrar imagens com escala, enquadramento e resolução adequados às condições do canal.
Identificar contornos e estimar as dimensões dos materiais por rotinas de processamento de imagens.
Comparar os resultados automáticos com métodos de campo e reconhecer limites e incertezas.
Pesquisa em desenvolvimento. Os resultados ainda são preliminares. O objetivo é avaliar em que condições imagens obtidas com equipamentos acessíveis podem complementar — e não substituir automaticamente — os levantamentos tradicionais, ampliando a capacidade de monitorar canais de difícil acesso.
Assistir à qualificação de GabrielVer hidrologia de superfície
O monitoramento também combina séries existentes, produtos meteorológicos, imagens orbitais e levantamentos por VANT. Essa integração ajuda a preencher lacunas, caracterizar o terreno e avaliar a qualidade das informações usadas em estudos hidrológicos.
Soluções como o DHT-22, integrado ao Arduino, apoiam experimentos ambientais, conforto térmico e monitoramento climático com boa resolução temporal.
Imagens orbitais e levantamentos de alta resolução contribuem para mapear uso do solo, topografia, drenagem e mudanças ambientais.
Falhas, tendências, mudanças nas séries e consequências da escassez de dados são avaliadas antes de seu emprego em modelos e decisões.
Sensores de umidade · Sensoriamento remoto · Dados e hidrologia básica